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基于矩阵分解的信息融合方法与应用
¥56.2(7.2折)定价:¥78.0大数据技术的发展,累积了大量的多源异构数据,挖掘这些数据背后蕴藏的价值,有助于推动科研人员发现科学规律的步伐。本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法,并针对现有方法的不足,研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型,并将其应用到跨模态信息检索等任务中。 本书最后也详细介绍了最新的多视角数据整合方法及原理,以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴...
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南昌大学第二附属医院重症医学科病例精解
¥49.0(7.2折)定价:¥68.0本书主要选取了重症医学科近几年内比较典型的一些真实病例,其中有很多是成功的,但有一些病例患者最终死亡出院或者自动出院,无论结局如何,对我们也好,或者对读者也是一个值得借鉴的临床经验与教训。比如:重症急性胰腺炎、脓毒血症、重症肺炎、复杂腹腔感染、各种类型休克、多器官功能障碍、肺动脉栓塞、颅内动脉脂肪栓塞等疾病的治疗原则...
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基于多视角学习的甲骨卜辞语义网络融合方
¥33.6(7折)定价:¥48.0甲骨文中同体字、异体字十分常见,且载体多有残断,能够有效利用的材料较少,这在一定程度上制约了甲骨学的发展。作者在研究甲骨文字形构造、卜辞文本特征的基础上,依据信息计量学、复杂网络、机器学习中语义网络构建理论,提出了卜辞、甲骨字的多视角表示、模型构建与融合方法;在应用层面,提出了两种卜辞主题分析与可视化方法,并对未来甲骨文研究的方向进行了展望...